Nos partenaires et nous-mêmes utilisons différentes technologies, telles que les cookies, pour personnaliser les contenus et les publicités, proposer des fonctionnalités sur les réseaux sociaux et analyser le trafic. Merci de cliquer sur le bouton ci-dessous pour donner votre accord. Vous pouvez changer d’avis et modifier vos choix à tout moment. Informations RGPD
import matplotlib.pyplot as pl import numpy as np from scipy.fftpack import fft, fftfreq from numpy import pi, sin, linspace, random, zeros from scipy.signal import square def s(t): return 1.3*np.cos(2*np.pi*71*t)+0.3*np.cos(2*np.pi*167*t)+1.2*np.cos(2*np.pi*200*t) pl.subplot(211) pl.title('Signal s(t)' ) t = np.linspace(0, 10, 10024) y = s(t) pl.plot(t, y) #tracé du signal s(t) def r(t): return 1*np.cos(2*np.pi*167*t) pl.subplot(212) z=s(t)*r(t) pl.title('Signal m(t)' ) pl.plot(t, z) pl.show() #tracé du signal m(t)